IMPLEMENTASI METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR MOBIL DAN MOTOR MENGGUNAKAN KERAS
Keywords:
Convolutional Neural Network, Keras, kendaraanAbstract
Penggunaan kendaraan yang semakin masif membuat beberapa pengendara motor sering kali menerobos jalur yang tidak semestinya, contohnya di Jembatan Mahkota IV (kembar) Samarinda di mana kendaraan motor menerobos jalur mobil dikarenakan alasan ingin cepat sampai dan medan jalur motor yang sempit dan berlubang. Oleh karena itu, dilakukan implementasi dan klasifikasi citra menggunakan metode convolutional neural network (CNN) menggunakan keras dengan hasil dilihat dari nilai loss pada iterasi ke 20 pada data latih yaitu 0.119171 dan nilai accuracy pada data latih yaitu 0.960106. Hasil pengujian pada data uji menggunakan library keras yang terdiri dari 12 citra terbagi menjadi 6 mobil dan juga 6 motor dapat dilihat pada Gambar 6. Berdasarkan pengujian model yang dilakukan terhadap data uji, 6 motor berhasil diklasifikasi dengan benar dan 6 mobil berhasil diklasifikasi dengan benar. Dengan demikian model mampu memprediksi dengan baik yaitu akurasi 100% secara keseluruhan dari data uji yang sudah disiapkan.
References
Abdulhakim, R., & Dermawan, B. A. (2021). Analisis dan Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Kendaraan Prioritas. Jurnal Sains Dan Informatika, 7(2), 135–144.
Annur, H. (2018). Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes. ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(2), 160–165.
Destyningtias B., Heranurweni S., & T. Nurhayati. (2010). Segmentasi Citra Dengan Metode Pengambangan. Jurnal Elektrika, 2(1), 39–49.
Fonda, H. (2020). Klasifikasi Batik Riau Dengan Menggunakan Convolutional Neural Networks (Cnn): Klasifikasi Batik Riau Dengan Menggunakan Convolutional Neural Networks (Cnn). Jurnal Ilmu Komputer, 9(1), 7–10.
Nugroho, P. A., Fenriana, I., & Arijanto, R. (2020). Implementasi Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network (Cnn) Pada Ekspresi Manusia. Algor, 2(1), 12–20.
Primartha, R. (2018). Belajar Machine Learning Teori dan Praktik. Bandung: Informatika Bandung, 10, 20–30.
Putra, W. S. E. (2016). Klasifikasi citra menggunakan convolutional neural network (CNN) pada caltech 101. Jurnal Teknik ITS, 5(1).
Santoso, A., & Gunawan Ariyanto, S. (2018). Implementasi deep learning berbasis keras untuk pengenalan wajah. Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Sulistiyawati, A., & Supriyanto, E. (2021). Implementasi Algoritma K-means Clustring dalam Penetuan Siswa Kelas Unggulan. Jurnal Tekno Kompak, 15(2), 25–36.
